SpringBoot 使用 p6spy 打印完整 SQL
P6Spy 介绍
P6Spy 是一个可以用来在应用程序中拦截和修改数据操作语句的开源框架。
通过 P6Spy 我们可以对 SQL 语句进行拦截,相当于一个 SQL 语句的记录器,这样我们可以用它来作相关的分析,比如性能分析。
- 文档:https://p6spy.readthedocs.io/
- GitHub:https://github.com/p6spy/p6spy
依赖引入
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/p6spy/p6spy -->
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.1</version>
</dependency>
P6Spy 参数
formatMessage 参数
- connectionId:连接数据库的 ID
- now:当前 time 的毫秒数
- elapsed:操作完成所需的时间(以毫秒为单位)
- category:操作的类别
- prepared:将所有绑定变量替换为实际值的 SQL 语句
- SQL:执行的 sql 语句
- url:执行 sql 语句的数据库 URL
使用 P6Spy
引入 P6Spy 的依赖。
更换数据库连接驱动。
数据库驱动将 com.mysql.jdbc.Driver 替换为 com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver,然后在 url 中的按下面的格式加入 p6spy 即可。
# 更换前 spring.datasource.second.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.second.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC # 更换后 spring.datasource.second.driverClassName=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver spring.datasource.second.jdbc-url=jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC
添加配置文件
spy.properties
。# 单行日志 logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat # 使用Slf4J记录sql appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger # 是否开启慢SQL记录 outagedetection=true # 慢SQL记录标准,单位秒 outagedetectioninterval=2 #日期格式 dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
效果如下:
com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat
单行日志:
2020-12-28 14:17:44.493 INFO 87484 --- [ main] p6spy : 2020-12-28 14:17:44|11|statement|connection 19|url jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC|SELECT id,author,description,title FROM book WHERE (author >= ?)|SELECT id,author,description,title FROM book WHERE (author >= 'author0')
com.p6spy.engine.spy.appender.MultiLineFormat
多行日志:
2020-12-28 14:24:00.087 INFO 42092 --- [ main] p6spy : #2020-12-28 14:24:00 | took 11ms | statement | connection 19| url jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC
SELECT id,author,description,title FROM book
WHERE (author >= ?)
SELECT id,author,description,title FROM book
WHERE (author >= 'author0');
自定义输出格式
自定义格式
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat
customLogMessageFormat=%(currentTime) | %(executionTime) ms | %(sqlSingleLine)
自定义类
在 spy.properties
配置文件中进行配置:
# 自定义输出格式
logMessageFormat=com.jueee.config.P6SpyLogger
其中,P6SpyLogger 类的实现如下:
import com.p6spy.engine.spy.appender.MessageFormattingStrategy;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class P6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {
private SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS");
@Override
public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String url) {
return !"".equals(sql.trim()) ? this.format.format(new Date()) + " | took " + elapsed + "ms | " + category + " | connection " + connectionId + "\n " + sql + ";" : "";
}
}
执行结果如下:
2020-12-28 14:39:27.947 INFO 102272 --- [ main] p6spy : 2020-12-28 14:39:27:947 | took 11ms | statement | connection 19
SELECT id,author,description,title FROM book
WHERE (author >= 'author0');
支持配置项
# 指定应用的日志拦截模块,默认为com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory
modulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 真实JDBC driver , 多个以 逗号 分割 默认为空
driverlist=
# 是否自动刷新 默认 flase
autoflush=false
# 配置SimpleDateFormat日期格式 默认为空
dateformat=
# 打印堆栈跟踪信息 默认flase
stacktrace=false
# 如果 stacktrace=true,则可以指定具体的类名来进行过滤。
stacktraceclass=
# 监测属性配置文件是否进行重新加载
reloadproperties=false
# 属性配置文件重新加载的时间间隔,单位:秒 默认60s
reloadpropertiesinterval=60
# 指定 Log 的 appender,取值:
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
# 指定 Log 的文件名 默认 spy.log
logfile=spy.log
# 指定是否每次是增加 Log,设置为 false 则每次都会先进行清空 默认true
append=true
# 指定日志输出样式 默认为com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat , 单行输出 不格式化语句
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.SingleLineFormat
# 也可以采用 com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat 来自定义输出样式, 默认值是%(currentTime)|%(executionTime)|%(category)|connection%(connectionId)|%(sqlSingleLine)
# 可用的变量为:
# %(connectionId) connection id
# %(currentTime) 当前时间
# %(executionTime) 执行耗时
# %(category) 执行分组
# %(effectiveSql) 提交的SQL 换行
# %(effectiveSqlSingleLine) 提交的SQL 不换行显示
# %(sql) 执行的真实SQL语句,已替换占位
# %(sqlSingleLine) 执行的真实SQL语句,已替换占位 不换行显示
customLogMessageFormat=%(currentTime)|%(executionTime)|%(category)|connection%(connectionId)|%(sqlSingleLine)
# date类型字段记录日志时使用的日期格式 默认dd-MMM-yy
databaseDialectDateFormat=dd-MMM-yy
# boolean类型字段记录日志时使用的日期格式 默认boolean 可选值numeric
databaseDialectBooleanFormat=boolean
# 是否通过jmx暴露属性 默认true
jmx=true
# 如果jmx设置为true 指定通过jmx暴露属性时的前缀 默认为空
com.p6spy(.)?:name=#jmxPrefix=
# 是否显示纳秒 默认false
useNanoTime=false
# 实际数据源 JNDI
realdatasource=/RealMySqlDS
# 实际数据源 datasource class
realdatasourceclass=com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource
# 实际数据源所携带的配置参数 以 k=v 方式指定 以 分号 分割
realdatasourceproperties=port;3306,serverName;myhost,databaseName;jbossdb,foo;bar
# jndi数据源配置
# 设置 JNDI 数据源的 NamingContextFactory。
jndicontextfactory=org.jnp.interfaces.NamingContextFactory
# 设置 JNDI 数据源的提供者的 URL。
jndicontextproviderurl=localhost:1099
# 设置 JNDI 数据源的一些定制信息,以分号分隔。
jndicontextcustom=java.naming.factory.url.pkgs;org.jboss.naming:org.jnp.interfaces
# 是否开启日志过滤 默认false, 这项配置是否生效前提是配置了 include/exclude/sqlexpression
filter=false
# 过滤 Log 时所包含的表名列表,以逗号分隔 默认为空
include=
# 过滤 Log 时所排除的表名列表,以逗号分隔 默认为空
exclude=
# 过滤 Log 时的 SQL 正则表达式名称 默认为空
sqlexpression=
#显示指定过滤 Log 时排队的分类列表,取值: error, info, batch, debug, statement,
#commit, rollback, result and resultset are valid values
# (默认 info,debug,result,resultset,batch)
excludecategories=info,debug,result,resultset,batch
# 是否过滤二进制字段
# (default is false)
excludebinary=false
# P6Log 模块执行时间设置,整数值 (以毫秒为单位),只有当超过这个时间才进行记录 Log。 默认为0
executionThreshold=
# P6Outage 模块是否记录较长时间运行的语句 默认false
outagedetection=true|false
# P6Outage 模块执行时间设置,整数值 (以秒为单位)),只有当超过这个时间才进行记录 Log。 默认30s
outagedetectioninterval=integer time (seconds)
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