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最近工作中遇到一个问题,某个请求的响应特别慢,因此我就希望有一种方法能够分析到底请求的哪一步耗时比较长,好进一步找到问题的原因。

在网络上搜索了一下,发现了一个非常好用的方法,curl 命令就能帮助分析请求的各个部分耗时情况。

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使用 Collections.sort 排序时,可能出现如下报错:

image-20220608142210621

问题复现

Integer[] array = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
                   0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 2, 30, 0, 3};
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o1 > o2 ? 1 : -1;	// 错误的方式
    }
});
System.out.println(list);

问题原因

Collections.sort () 在 JDK6 和 JDK7 中实现的底层排序算法变了,在 JDK6 中使用的时 MergeSort 排序,而在 JDK7 中使用的是 TimSort。

Timsort 结合了归并排序和插入排序。这个算法在实现过程中明确需要:严格的单调递增或者递减来保证算法的稳定性。

image-20220608142704366

  • sgn(compare(x, y)) == -sgn(compare(y, x))
  • ((compare(x, y)>0) && (compare(y, z)>0)) implies compare(x, z)>0
  • compare(x, y)==0 implies that sgn(compare(x, z))==sgn(compare(y, z)) for all z

说明:

  • 自反性:x,y 的比较结果和 y,x 的比较结果相反。
  • 传递性:x>y,y>z, 则 x>z。
  • 对称性:x=y, 则 x,z 比较结果和 y,z 比较结果相同。(也叫可逆比较)

问题解决

方式一:使用 compareTo

官方推荐使用该方式。

Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o1.compareTo(o2);
    }
});

方式二:判断相等

Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        if (o1 > o2) {
            return 1;
        } else if (o1 < o2) {
            return -1;
        } else {
            return 0;
        }
    }
});

方式三:增加 JVM 参数

给 jvm 添加启动参数:

-Djava.util.Arrays.useLegacyMergeSort=true

但是不建议使用这种方式。这种的弊端在于会导致无法使用 jdk1.7 里面的新特性,对后期的升级是有不可知的影响的。

需要注意

并不一定你的集合中存在相等的元素,并且比较函数不符合上面的严谨定义,就一定会稳定浮现此异常。

实际上我们在生产环境出现此异常的概率很小,毕竟 java 并不会蠢到先去把整个数组都校验一遍,实际上它是在排序的过程中发现你不符合此条件的。

所以有可能某种集合顺序让你刚好绕过了此判断。

一个会引发该异常的 Case:

Integer[] array = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
                   0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 2, 30, 0, 3};

问题处理

循环依赖

构建时报错:

[exec] [ERROR] The projects in the reactor contain a cyclic reference: Edge between 'Vertex{label='com.xxx.xxx:aaa:0.0.49'}' and 'Vertex{label='com.xxx.xxx:bbb:0.0.49'}' introduces to cycle in the graph com.xxx.xxx:bbb:0.0.49 --> com.com.xxx.xxx:aaa:0.0.49 --> com.xxx.xxx:bbb:0.0.49 -> [Help 1]

解决方案:

夫工程的依赖 dependencies 加上 dependencyManagement 标签。

<dependencyManagement>
    <dependencies>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

Maven 通过 dependencyManagement 元素来管理 jar 包的版本,让⼦项⽬中引⽤⼀个依赖,⽽不⽤显⽰的列出版本号。Maven 会沿着⽗⼦层次向上⾛,直到找到⼀个拥有 dependencyManagement 元素的项⽬,然后它就会使⽤在
这个 dependencyManagement 元素中指定的版本号。
这样做的好处:统⼀管理项⽬的版本号,确保应⽤的各个项⽬的依赖和版本⼀致,才能保证测试的和发布的是相同的成果,因此,在顶层
pom 中定义共同的依赖关系。同时可以避免在每个使⽤的⼦项⽬中都声明⼀个版本号,这样想升级或者切换到另⼀个版本时,只需要在⽗类
容器⾥更新,不需要任何⼀个⼦项⽬的修改;如果某个⼦项⽬需要另外⼀个版本号时,只需要在 dependencies 中声明⼀个版本号即可。⼦
类就会使⽤⼦类声明的版本号,不继承于⽗类版本号。

在最顶级的项⽬中才需要配置 标签,其⼦项⽬在标签中继承该顶级项⽬的 pom.xml ⽂件即可。

继承后⼦项⽬中的 jar 包的版本就跟顶级项⽬ pom.xml ⽂件中规定的⼀致。

dependencies 和 dependencyManagement 的区别在于:

  • 前者,即使在⼦项⽬中不写该依赖项,那么⼦项⽬仍然会从⽗项⽬中继承该依赖项。
  • 后者,如果在⼦项⽬中不写该依赖项,那么⼦项⽬中是不会从⽗项⽬继承该依赖项的;只有在⼦项⽬中写了该依赖项,才会从⽗项⽬中继承该项,并且 version 和 scope 都读取⾃ ⽗ pom。

Dubbo 支持同一服务向多注册中心同时注册,或者不同服务分别注册到不同的注册中心上去,甚至可以同时引用注册在不同注册中心上的同名服务。另外,注册中心是支持自定义扩展的。

本文介绍 Dubbo 多注册中心的配置和使用。

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